通过优化特定领域的架构
实现最大吞吐量和超低时延
通过重新配置硬件
更快适应不断演进的工作负载
可跨计算
存储和网络加速各种加速用例
加速视频和图像工作负载，如视频转码、实时流媒体和图像处理
使用Xilinx 生态系统的应用加速广泛的数据库和数据分析工作负载
加速一系列工作负载，如加速tick to trade、交易前风险检查和市场数据处理等
加速广泛的基础应用，从基因组测序到天气建模，再到以超高处理速度和灵活性加强国家安全的应用
加速要求苛刻的网络工作负载，如加密、压缩、过滤、深度数据包检测以及虚拟交换和路由/p>
显著提升系统级TCO 和存储工作负载的效率，如擦除编码、压缩和散列/重复数据删除
整个应用加速— 使用特定领域的架构加速AI 推断和预处理／后处理以及其它关键工作负载
对于低时延人工智能推断，Xilinx 可跨越广泛的网络和数据类型在低时延情况下实现最高吞吐量
数据中心越来越多地采用人工智能来管理从设备监控到服务器优化的各种任务
基于FPGA 的自适应计算处于数据中心的核心位置，在许多情况下，是运行复杂AI 工作负载的最高效
最具成本效益的解决方案。阅读电子书，了解自适应计算如何助力加速
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